卖手机宣传该怎么说朋友圈,怎么发朋友圈推广自己的产品?

当你百无聊赖刷着资讯时,符合近期购买兴趣的朋友圈广告精准的发送到你的手机——这只是广告主通过数据分析洞察了你的核心需求,实现精准触达。

当你工作太忙忘记秋天的第一杯奶茶时,品牌在朋友圈贴心的发文展示新品——这只是数据根基帮忙洞察到了你属于沉默用户,自动实行了“唤醒”动作。

当你打开电商程序添加购物车犹豫不决时,赔本促销优惠券跳入你的朋友圈——这只是品牌的营销自动化工具察觉了你的价格敏感,自动推送的优惠券希望能促使你快速下单。

当你打开小程序点单犹豫时,大多数人的购买推荐已用算法呈现在首页——这只是个性化引擎为你提供的专属内容与体验,帮助你做出“最正确”的选择。

极致的数据化,带来极致的精准与高效,消费者的时间成比例地兑换成商家的收益,购买发生得越快越好。

营销数据并对其进行整合、分析,让企业能够综合评估广告或者营销活动在不同渠道的实施效果,以及通过大量的数据分析现在和未来的营销活动。确保上一次的广告活动能够对下一次的营销行动战略实现更好的效果。

在数据营销的模式下,日常活动中就不断地收集数据,进行深层次的分析。

通过流量数据,将整个营销活动的流程串联起来,寻找到最直接的那个点,证明实际购买行为的产生,从而得到投资回报率的切实数据。将各个渠道的买家类型,人口统计、习惯等等全部数据连接在一切得出可靠的数据分析,这样才能够使营销活动成为完整的活动,而不是简简单单的为了营销而营销,成为一个任务完成器。

营销活动在执行过程中需要进行及时的调整,计划永远赶不上变化,即使再完善的营销计划也会需要不断的调整和完善。营销活动的效果不会因为一个假期而中断,也不会因为下班而停止。因此企业需要随时随地掌握活动数据,根据掌握的数据进行营销活动分析,再根据实际情况的变化,做出最合适的应对。

营销计划的调整往往关乎企业营销活动的成败,细节永远都需要不断的补充,数据也永远收集不够,因此一个强大的系统就能够在此时发挥应有的作用。

精准广告设计与投放

任务(Mission),预算(Money),信息(Message),媒体(Media),测量(Measurement)

通过用户画像的进一步挖掘分析,企业可以找出其目标消费群体的广告偏好,如平面广告的配色偏好,构图偏好,视频广告的情节偏好,配乐偏好,人物偏好等,企业可以根据这些偏好设计出符合目标消费群体审美的广告创意,选择消费者喜欢的广告代言人,做出能在目标消费群体中迅速传播开来的广告。

在媒体决策方面,利用大数据综合考虑其广告目的、目标受众覆盖率、广告信息传播要求、购买决策的时间和地点、媒体成本等因素后,有重点地采用媒体工具。企业可以在确定前述影响变量后,通过大数据的决策模型,确定相对最优的媒体组合。

客户管理

1. 增强客户粘性

2. 挖掘潜在客户

3. 建立客户分类

描述性数据:这类数据是客户的基本信息。

如果是个人客户,涵盖了客户的姓名、年龄、地域分布、婚姻状况、学历、所在行业、职业角色、职位层级、收入水平、住房情况、购车情况等;

如果是企业客户,则包含了企业的名称、规模、联系人和法人代表等。

促销性数据:企业曾经为客户提供的产品和服务的历史数据。

包括:用户产品使用情况调查的数据、促销活动记录数据、客服人员的建议数据和广告数据等

交易性数据:这类数据是反映客户对企业做出的回馈的数据。

包括历史购买记录数据、投诉数据、请求提供咨询及其他服务的相关数据、客户建议数据等。

首先,数据营销人需要凭借经验对收集的客户质量进行评估

其次,通过相关字段的对比了解数据真实度

最后,通过测试工具对已经确认格式和逻辑正确数据进行测试

客户分层模型

客户分层模型是大数据在客户管理中最常见的分析模型之一,客户分层与大数据运营的本质是密切相关的。在客户管理中,出于一对一的精准营销要求针对不同层级的客户进行区别对待,而客户分层则是区别对待的基础。

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