抖音直播要求，直播平台规定？

首先，要了解抖音直播的玩法，我们需要先理解抖音的本质。

抖音这样的产品本质是建立在互联网之上的，而互联网产品的核心是代码，而代码的基础则是算法。

要成功做好抖音直播带货，了解抖音底层的算法体系是非常重要的。对于抖音短视频也是一样的道理，只不过相应的指标有所不同。

直播间的底层体系由流量、指标、标签和权重构成，这些元素共同构建了直播间的基本框架和运行机制。

1.流量

观看规模作为直播间流量的底层算法基础要素，具有重要的作用。

以场观大小为维度，大致可分为室内场所和户外场所。

E级-百人场观

D级-千人场观

C级-万人场观

B级-10万人场观

A级赛事吸引了数以万计的观众。此外，还有其他级别的比赛，但在这里我们将其合称为A级。

S级-百万级场观

2.指标

抖音每天播放成千上万场直播，因此需要一套指标体系来衡量每个直播间的开播质量，以便根据数据的优劣对不同直播间进行流量分配。

直播间质量的衡量标准不是单一的，而是涉及用户行为、商业价值和流量规模三个层面的指标。

与之相对应的还有互动指标、交易指标和流量指标。

互动指标是指直播间中用户的各种行为，包括但不限于停留时长、点赞、评论、关注、加入粉丝团、分享等。

在所有互动指标中，停留时间被认为是最基础、也是最重要的指标之一。

评论点赞，但是停留是数据产生的前提。

互动指标通常可以反映出一个直播间的人气状况。

算法判断的角度是衡量直播间能否有效留住用户的重要维度之一。从算法的角度来看，直播间的内容质量、观众互动、连续观看时长等指标都是衡量直播间吸引用户并留住用户的重要因素。

当直播间的互动指标表现优异并成功将数据回传到数据库后，系统会将其与竞争对手的互动指标进行对比。若直播间的数据表现优于竞争对手，该账号将优先获得系统推荐的流量。

靠仅仅依靠互动指标，一个账号的流量增长是无法长期驱动的。

所有商业化产品的终点都是盈利，直播间也不例外。

证明了直播间留住观众的能力只是第一步，其次还需要考虑如何将这些观众转化为收益。

这时就是关于交易指标的设计。

交易指标是用来衡量与交易行为相关的各种因素的指标。

交易指标可以继续分为交易行为和交易数据两部分。

交易行为主要包括用户对购物车的点击、商品链接的点击以及订单的创建等操作。

交易数据通常包括总交易额（GMV）、访客量（UV）、以及人均交易额等指标。

在交易行为中，购物车点击被认为是最核心的指标，因为它遵循了“最基础的指标就是最重要”的原则。

没有适当的购物车功能，所谓的转化率都无法实现。

在交易数据中，UV价值作为最重要的单位，它与访问量和成交金额相乘得到成交总额，再除以下单人数即可得到人均成交额。

从上述分析可以看出，对指标进行优先排序可以帮助直播间的运营者在不同阶段制定相应的竞争策略，

举例来说，在起步阶段，会追求增加用户停留时间；在流量增加时，会关注购物车点击率和UV价值。

在实际的算法体系中，并非简单地对指标进行线性排序，而是在线性基础上进行交叉排序。

推荐直播间并非仅关注单一指标的增长，而是需要多个指标在优先级排序的基础上相互交叉增长才能获得流量。

直播间的数据体现，如场观、峰值等，取决于互动指标和交易指标。这些数据体现直接反映了流量指标。

直播间在过去几场直播中的表现，基本是由观众观看人数所决定的，其中峰值可以分为开场峰值和推荐峰值。

历史模型同样会影响开场峰值的表现。

比如，一个社交媒体账号只要开始发布内容，就会被推送到用户的主页上进行展示。然而，是否能够获得更多的曝光和推荐取决于以往发布内容的质量。如果一个账号在多个高频次发布内容的时间点发布，系统就会根据上一次的推荐位置重新进行推送，从而增加内容的曝光量，这就是我们常说的卡位机制。

在推荐峰值的情况下，直播过程中的实时数据对推荐影响更大。一个直播间如果在开播前半小时的整体吸引力良好，那么在接下来的两到三个小时里，该直播间的流量推送会明显高于同级别账号。

算法的计算是建立在交易指标的实时表现之上。

然而，算法的评估不是基于一个固定的时间周期，而是实时计算，并带有延迟性的流量反馈。

3.标签

在直播间中，流量并不是保持不变的。除了在规模上存在非均衡分布外，流量还会根据类别经历质量的变化。因此，这就引出了另一个重要概念——标签。

直播间的身份经常被人们作为谈论的话题。

算法能够更准确地了解直播间的用户需求和兴趣，从而进行更精准的用户推送，这一点取决于用户的身份信息越明确。

标签体系通常包含三层结构，分别是基础标签、偏好标签和交易标签。

基础标签是指包含用户的性别、年龄、地域等基础知识的标签。具备基础标签的直播间，算法会提供满足基础标签的用户流量。

大多数直播平台在直播间开播超过一周后，通常会通过算法学习和探索，自动为直播间添加基础标签。这一举措导致观众群体变得更加精准化，与此前杂乱的男女年龄混杂相比，用户的属性信息开始变得更加准确。

用户的偏好标签是一种反映用户直播倾向的标签，可以展现出用户对于不同类型直播间的喜好和互动偏好。

在拥有偏好标签的直播间中，你会发现经过算法推送的用户更倾向于停留和点赞，而不一定会频繁进行购物。因为这些用户主要是出于兴趣而非购买意向而来的。

交易标签是指包含用户下单的品类、购买频次、客单价等属性的数据标识。

直播间中交易参与人数越多，相应的交易指标完成度就会越高。然而，低客单价交易频率高的直播间也难以支撑高客单价交易。

总的来说，一个具有清晰明确标签的直播间往往会被认为是标签精准的直播间，其转化率明显高于其他没有明确标签的直播间。

4.权重

当你的数据指标不断提升时，直播推荐流量也会随之增加，但权重与标签并不完全相匹配。

群众反映体现流量的规模，而标签则体现了流量的质量。

通常一个新的帐户没有任何标签，因为生成标签的唯一方法就是通过流量的路径。

靠着吸引观众停留的直播间会吸引大量的泛流量，但只有通过实实在在的交易才能获得真正精准的流量。

理解了流量、指标、标签和权重的含义后，我们就可以开始理解一些日常悬而未决的问题了。

新账号开播的流量普遍较少且质量不高，这可能是因为新账号缺乏曝光和关注度。此外，观众对于新账号的内容质量和价值还缺乏认知，因此可能对其流量产生负面影响。

由于新账号刚开始时还没有任何标签和权重，因此缺乏权重意味着新账号不会获得大量流量推荐，没有标签也意味着难以吸引到精准的粉丝，系统只是随机分发了一些流量。

很多人选择使用低价起号，并不断引导用户点赞、好评，主要是因为他们希望能够快速获取更多的关注和认可。此外，这种做法还可以增加产品或服务的曝光度，吸引更多的用户。然而，这种行为可能会损害品牌的信誉，因为这些点赞和好评往往缺乏真实性，导致用户的信任度下降。

触发流量推荐的指标是互动指标和交易指标，而要激发用户的互动和交易，关键是要为用户提供价值。具体而言，产品的价值需要符合用户需求，或者产品的价格需要符合用户需求。然而，实现前者需要强大的供应链支持，这对大部分团队而言较为困难，因此他们可能会选择以低价格吸引用户，以期获得所需的指标。

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抖音直播要求，直播平台规定？

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